Elasticsearch 的基本信息大致如圖所示,這里就不具體介紹了。 本次分享主要包含兩個方面的實戰經驗:索引性能和查詢性能。 一. 索引性能(Index Performance) ...
背景 最近工作中遇到了一個問題:如何對大規模題庫去重 公司經過多年的積累,有着近億道題目的題庫,但是由於題目來源不一導致題庫中有很多重復的題目,這些重復的題目在檢索時,除了增加搜索引擎的計算量外,並不會提高准確率。此外由於題目過多,搜索引擎往往采取了截斷策略,只對一部分題目進行計算,這導致了某些正確的題目反而得不到計算,拍搜准確率甚至不增反降。所以對於一個搜索引擎來說,雖然初期增加題目數量往往可以 ...
2018-02-09 18:10 19 6616 推薦指數:
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本次分享主要包含兩個方面的實戰經驗:索引性能和查詢性能。 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考慮的是,索引性能是否有必要 ...
億級規模的Elasticsearch優化實戰 Elasticsearch 的基本信息大致如圖所示,這里就不具體介紹了。 本次分享主要包含兩個方面的實戰經驗:索引性能和查詢性能。 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考慮的是,索引性能 ...
本文內容 Web 負載均衡 HTTP 重定向 反向代理 IP 負載均衡 DNS 負載均衡 Web 系統緩存機制的建立和優化 ...
當一個Web系統從日訪問量10萬逐步增長到1000萬,甚至超過1億的過程中,Web系統承受的壓力會越來越大,在這個過程中,我們會遇到很多的問題。為了解決這些性能壓力帶來問題,我們需要在Web系統架構層面搭建多個層次的緩存機制。在不同的壓力階段,我們會遇到不同的問題,通過搭建不同的服務和架構來解決 ...
大家好,我是雨樂。今天給大家分享一款億級流量實驗平台。 在互聯網行業,要上線一個策略(CTR預估、CVR預估等),或者一個功能,如果貿然全量上線,那么如果新策略效果不佳,可能會造成不小的損失,要么丟失用戶,要么損失收入。 那么怎樣才能避免此問題發生呢?這就引入了實驗平台,通過對流量打標簽,然后分 ...
簡介: Flink+Hologres億級用戶實時UV精確去重最佳實踐 UV、PV計算,因為業務需求不同,通常會分為兩種場景: 離線計算場景:以T+1為主,計算歷史數據 ...
,我們面臨的用戶數量以及訪問量都是巨大的,比如百萬、千萬級別的用戶數量,或者千萬級別、甚至億級別的訪問信息。 ...