Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. 代碼實現(Pytorch):https://github.com ...
這篇文章的主要貢獻點在於: .實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型 .可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel level訓練中的ground truth .當我們用少量的pixel level annotations和大量的圖像整體的弱標簽來進行半監督學習時,其訓練效果可和全部使用pixel level annotations ...
2018-01-31 13:48 0 1450 推薦指數:
Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. 代碼實現(Pytorch):https://github.com ...
SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS Thomas N. Kipf、MaxWelling Published as a conference paper at ICLR 2017 論文筆記 ...
Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...
論文題目是STC,即Simple to Complex的一個框架,使用弱標簽(image label)來解決密集估計(語義分割)問題。 2014年末以來,半監督的語義分割層出不窮,究其原因還是因為pixel級別的GroundTruth太難標注,因此弱監督成了人們研究的一個熱門方向。 作者的核心 ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Jie_Deep_Self-Taught_Learning_CVPR_2017_paper.pdf Deep Self-Taught Learning for Weakly ...
CVPR2021 原文 半監督語義分割方法的總結: 主要思想: Consistency regularization :希望不同擾動之下網絡的輸出結果一致,擾動的加入的位置:(1)在輸入圖片上加擾 ...