原文:論文筆記(6):Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation

這篇文章的主要貢獻點在於: .實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型 .可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel level訓練中的ground truth .當我們用少量的pixel level annotations和大量的圖像整體的弱標簽來進行半監督學習時,其訓練效果可和全部使用pixel level annotations ...

2018-01-31 13:48 0 1450 推薦指數:

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論文筆記之:Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks

Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks      引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...

Thu Aug 25 09:01:00 CST 2016 0 3798
 
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