物體檢測項目
1、項目介紹 1.1 項目架構設計 實現基於tensorflow的物體檢測。項目框架主要分為三部分：數據采集層、深度模型層、用戶層。其中，數據采集層用於對數據進行標記以及轉換成TFRecords格式數據文件。深度模型層的功能是讀取數據采集層輸出 ...
原文：cs231n---語義分割 物體定位 物體檢測 物體分割
語義分割 語義分割是對圖像中每個像素作分類，不區分物體，只關心像素。如下： 完全的卷積網絡架構 處理語義分割問題可以使用下面的模型： 其中我們經過多個卷積層處理，最終輸出體的維度是C H W，C表示類別個數，表示每個像素在不同類別上的得分。最終取最大得分為預測類別。 訓練這樣一個模型，我們需要對每個像素都分好類的訓練集 通常比較昂貴 。然后前向傳播出一張圖的得分體 C H W ，與訓練集的標簽體 ...
2018-01-31 12:05 0 1435 推薦指數：
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