【文章推薦】論文筆記（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

原文：論文筆記（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

這篇論文主要介紹了如何使用圖片級標注對像素級分割任務進行訓練。想法很簡單卻達到了比較好的效果。文中所提到的loss比較有啟發性。大體思路：首先同FCN一樣，這個網絡只有層層VGG，層全卷積。不同的是由於圖片只有image level的標注，所以輸出圖像的清晰度無法保證，所以沒有反卷積。圖片的分辨率很低很低，但這相對於我們的期望已經很好了。 FCN框圖 LOSS：這個loss說明了很多 ...

2018-01-30 15:31 0 1014 推薦指數：

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