大數據學習之七——MapReduce簡單代碼實例
1.關於MapReduce MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型，能夠支持java、Python、C++等語言。MapReduce程序本質上是並行運行的，因此可以處理大規模數據集，這也是它的優勢。 2.使用hadoop分析數據 hadoop提供了並行處理，我們將查詢表示成 ...
原文：大數據學習之十——MapReduce代碼實例：數據去重和數據排序
數據去重 目標：原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。 算法思想：根據reduce的過程特性,會自動根據key來計算輸入的value集合，把數據作為key輸出給reduce,無論這個數據出現多少次，reduce最終結果中key只能輸出一次。 .實例中每個數據代表輸入文件中的一行內容，map階段采用Hadoop默認的作業輸入方式。將value設置為key，並直接輸出。 map輸出 ...
2018-01-29 19:16 0 3021 推薦指數：
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MapReduce實例(數據去重)
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代碼地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據要去重，大概一個2500萬的數據，開始存儲在List中，需要跟一個2萬 ...
利用BitMap進行大數據排序去重
。當然這在處理小規模數據是可行的。 我們考慮大數據的情況：例如在java語言下，對10億個int類型數據 ...
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大數據技術 —— MapReduce 簡介
本文為senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀，但由於輸入數據很大，為了能在合理的時間內完成，這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據，如倒排索引 ...