summary是TensorFlow可視化的工具,主要用到以下函數: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
雖然tf官方希望用戶把 train , val 程序分開寫,但實際開發中,明顯寫在一起比較簡單舒服,但在保存數據到 summary 時, val 部分和 train 部分不太一樣,會有一些問題,下面討論如何在這種情況下記錄 train val 的 summary 。 假設訓練時的主要代碼結構如下: 保存 train 部分的 summary 很簡單,tf的示例代碼也給了很多,先利用 sess.run ...
2018-01-31 14:35 0 5564 推薦指數:
summary是TensorFlow可視化的工具,主要用到以下函數: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
tf中 tensorboard 工具通過讀取在網絡訓練過程中保存到本地的日志文件實現數據可視化,日志數據保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一個py文件,位置在 '/tensorflow/python/summary/' 文件夾下,提供 ...
Summary on deep learning framework --- TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn ...
最近在研究tensorflow自帶的例程speech_command,順便學習tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作為一款可視化神器,可以說是學習tensorflow時模型訓練以及參數可視化的法寶。 而在訓練過程中,主要用到了tf.summary ...
模塊內的函數: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 輸出帶有音頻的summary協議緩沖區 ...
error:tensorflow有些方法屬性被改了, ...
前面學習的cifar10項目雖小,但卻五臟俱全。全面理解該項目非常有利於進一步的學習和提高,也是走向更大型項目的必由之路。因此,summary依然要從cifar10項目說起,通俗易懂的理解並運用summary是本篇博客的關鍵。 先不管三七二十一,列出cifar10中定義模型和訓練模型中 ...
方法定義 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1,1,1,1], name=None) 參數: input: 輸入的要做 ...