Summary on deep learning framework --- TensorFlow

 Summary on deep learning framework --- TensorFlow

Updated on 2018-07-22 21:28:11

 

1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; 

　　tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:221] Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; dlerror: /home/wangxiao/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate

　　Aborted
　　

　　參考了博文：http://blog.csdn.net/jk123vip/article/details/50361951 

　　下載了 cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz 並且按照上面說的安裝完畢后，發現，原本的錯誤是沒了，但是有了新的錯誤提示：　

　　

　　E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:378] Loaded runtime CuDNN library: 2000 (compatibility version 2000) but source was compiled with 5105 (compatibility version 5100). If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match. If building from sources, make sure the library loaded at runtime matches a compatible version specified during compile configuration.
　　F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:532] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
　　Aborted

 

　　又參考博文： http://blog.csdn.net/gongchangsan/article/details/52573254 

　　上面提示說是 CUDNN 的版本太低導致的。我呵呵。。。

　　

 

　　好吧，去安裝 cudnn7.5 

　　鑒於我自己的 cuda 版本是 8.0，我下載了 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 安裝后，還是這個鬼問題。。。。查了幾個博文，都說是 cudnn 版本太低的原因。

　　http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/52693837

　　

　　心塞啊，難道是沒裝上 ？  

 

　　2. 如何在 Linux 系統中，只復制文件夾，而不拷貝文件夾內部的文件？ 只是文件夾的復制。。。

　　答： 可以參考：http://stackoverflow.com/questions/4073969/copy-folder-structure-sans-files-from-one-location-to-another 

　　　　親測有效：　　　　cd /path/to/directories &&

　　　　find . -type d -exec mkdir -p -- /path/to/backup/{} \; 
　　
　　　即：進入你想復制的文件夾內部，然后執行 find . -type d -exec mkdir -p -- /你想拷貝的文件路徑/{} \; 
　　　就這樣，就完畢了。。。



  

3. Keras VGG16中ValueError: filter must not be larger than the input問題的解決 

the solutions are learning from http://blog.csdn.net/u013920434/article/details/53443757

解決方法:

方法一:

假設輸入為:

model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, 3, img_width, img_height)))

將其改為:

model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, img_width, img_height, 3)))

方法二:

在網絡層明確指明:image_dim_ordering,即輸入圖像的維度次序;

例如加上如下語句:

from keras import backend as K
     if K.image_dim_ordering() == 'th':
        model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1,3,img_width, img_height)))
     else:
        model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1,img_width, img_height,3)))

方法三:修改文件’~/.keras/keras.json’中的’tf’為’th’.

Reference:

http://stackoverflow.com/questions/39848466/tensorflow-keras-convolution2d-valueerror-filter-must-not-be-larger-than-t