為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后,稍微再花幾十分鍾,就可以把分析代碼工程化,將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以,如果你是一名使用R的數據分析師,選擇Shiny是非常明智的,因為它不需要你有新的技能,且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...
shiny是一個R語言中的網絡應用程序框架,可以將你的數據分析變成交互式的網絡應用 web apps ,簡單又實用。 基本用法 一個shiny應用可以分為兩部分:前端和后端,其實所有的shiny應用都是基於以下的模版: 其中,fluidPage中主要有兩部分:輸入函數,和輸出函數 輸入函數 輸入函數基本上都是以 input的形式,主要有以下 按鈕 actionButton submitButton ...
2017-12-03 21:54 0 987 推薦指數:
為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后,稍微再花幾十分鍾,就可以把分析代碼工程化,將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以,如果你是一名使用R的數據分析師,選擇Shiny是非常明智的,因為它不需要你有新的技能,且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...
shiny R Shiny https://rpubs.com/ R Shiny - Shiny應用基礎 knitr R Rmarkdown http://rmarkdown.rstudio.com ...
-apps-tutorial/ Shiny是一個R包,使用它可以很容易構建交互式web應用程序。 1. 入門 Hello Shiny是個 ...
1. shiny server簡介 shiny-server是一種可用把R 語言以web形式展示的服務,其實RStudio公司自己構建了R Shiny Application運行的平台(http://www.shinyapps.io/ ), 用戶可以通過RStudio上面的工具把自己編寫調試好 ...
dplyr包可以看作是plyr包的一個擴展,主要是針對數據框的數據操作。 在使用dplyr包中的函數對數據框進行操作之間,最好將其轉換為tbl對象:tbl_df() 一個很好的效果是,tbl對象可以根據顯示空間大小來進行部分顯示。 利用dplyr包常見的數據操作可歸納為以下5種: 1. ...
本文將就caret包中的數據分割部分進行介紹學習。主要包括以下函數:createDataPartition(),maxDissim(),createTimeSlices(),createFolds(),createResample(),groupKFold()等 基於輸出結果的簡單分割 ...
實訓中的自然語言處理部分,首先就是要分詞了,學習一下! 上手jiebaR 使用jiebaR的第一步當然是安裝jiabaR包並加載咯 安裝: install.packages("jiebaR") 加載: library(jiebaR) 三種分詞語句的寫法: wk ...
注意:這文章是2月份寫的,拉勾網早改版了,代碼已經失效了,大家意思意思就好,主要看代碼的使用方法吧。。 最近一直在用且有維護的另一個爬蟲是KINDLE 特價書爬蟲,blog地址見此: http:// ...