本文主要講述隱馬爾科夫模及其在中文分詞中的應用。 基於中文分詞語料庫,建立中文分詞的隱馬爾科夫模型,最后用維特比方法進行求解。 一、隱馬爾科夫模型介紹 隱馬爾科夫模型中包括兩個序列,其中一個是觀測序列,另一個是隱藏序列。模型要解決的一個問題是,給定觀測序列, 求其對應 ...
.什么是HMM 隱馬爾科夫鏈 HMM 是一個五元組: 隱狀態集合 Q q ,q ,...,qN ,V v ,v ,...vM 觀測狀態集合 狀態概率轉移矩陣 觀察狀態概率矩陣 初始狀態概率分布 .HMM有兩個假設: 齊次馬爾可夫鏈假設:任意時刻的隱藏狀態只依賴與前一時刻的隱藏狀態。 觀測獨立性假設:任意時刻的觀察狀態,只依賴與當前時刻的隱藏狀態。 .HMM可以解決 類基本問題: 評估觀察序列的概 ...
2018-03-27 15:29 0 1558 推薦指數:
本文主要講述隱馬爾科夫模及其在中文分詞中的應用。 基於中文分詞語料庫,建立中文分詞的隱馬爾科夫模型,最后用維特比方法進行求解。 一、隱馬爾科夫模型介紹 隱馬爾科夫模型中包括兩個序列,其中一個是觀測序列,另一個是隱藏序列。模型要解決的一個問題是,給定觀測序列, 求其對應 ...
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型(Hidden ...
Nianwen Xue在《Chinese Word Segmentation as Character Tagging》中將中文分詞視作為序列標注問題(sequence tagging problem),由此引入監督學習算法來解決分詞問題。 1. HMM 首先,我們將簡要地介紹HMM(主要參考 ...
1. 馬爾可夫模型 如果一個系統有n個有限狀態$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,隨着時間推移,該系統將從某一狀態轉移到另一狀態,$Q=\{q_{1},q_{2},\dots q_{n}\}$位一個隨機變量序列,該序列中的變量取值為狀態集S中的某個狀態 ...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型。HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義 HMM模型是關於時序 ...
這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好 ...
參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發 ...
什么問題用HMM解決 現實生活中有這樣一類隨機現象,在已知現在情況的條件下,未來時刻的情況只與現在有關,而與遙遠的過去並無直接關系。 比如天氣預測,如果我們知道“晴天,多雲,雨天”之間的轉換概率,那么如果今天是晴天,我們就可以推斷出明天是各種天氣的概率,接着后天的天氣可以由明天的進行 ...