論文原文:https://arxiv.org/abs/1408.5882 本文代碼參考了http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 論文中采用CNN模型實現了電影 ...
還沒入門,就因為工作需要,要用CNN實現文本分類,用了github上現成的cnn text classification tf代碼,邊讀邊學吧。 源碼為四個PY文件,分別是 text cnn.py:網絡結構設計 train.py:網絡訓練 eval.py:預測 amp 評估 data helpers.py:數據預處理 下面分別進行注釋。 text cnn.py 可以看到類TextCNN定義了神經網 ...
2018-01-29 17:13 0 9602 推薦指數:
論文原文:https://arxiv.org/abs/1408.5882 本文代碼參考了http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 論文中采用CNN模型實現了電影 ...
from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples ...
談到文本分類,就不得不談談CNN(Convolutional Neural Networks)。這個經典的結構在文本分類中取得了不俗的結果,而運用在這里的卷積可以分為1d 、2d甚至是3d的。 下面就列舉了幾篇運用CNN進行文本分類的論文作為總結。 1 yoon kim ...
CNN用於文本分類本就是一個不完美的解決方案,因為CNN要求輸入都是一定長度的,而對於文本分類問題,文本序列是不定長的,RNN可以完美解決序列不定長問題, 因為RNN不要求輸入是一定長度的。那么對於CNN用於解決文本分類問題而言,可以判斷文本的長度范圍,例如如果大多數文本長度在100以下 ...
tensorflow的官網。 注:本文參考於 基於tensorflow、CNN、清華數據集THUCNe ...
從現在的結果來看,分詞的版本准確率稍微高一點。 訓練過程: 模型評估: 實驗三,准備換一下數據集,用這里的數據集來跑這個模型:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30736422 支持:http://tensorflow123.com ...
Tensorflow+RNN實現新聞文本分類 加載數據集 數據集cnew文件夾中有4個文件: 1.訓練集文件cnews.train.txt 2.測試集文件cnew.test.txt 3.驗證集文件cnews.val.txt 4.詞匯表文件cnews.vocab.txt 新聞 ...
深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常,圖像處理的任務是借助CNN來完成的,其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構,並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...