Storm（三）Storm的原理機制
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組，隨機派發stream里面的tuple，保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組，比如，按"user-id"這個字段來分組 ...
原文：【Storm篇】--Storm 容錯機制
一 前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二 具體原因 結合Storm集群架構圖： 我們的程序提交流程如下： 其中各個組件的作用如下： Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動 停止自己管理的worker進程 當前supervisor上worker數量由配置文件設定 Worker運行具體處理運算組件的進程 每個Worker對應 ...
2018-01-25 22:56 0 1324 推薦指數：
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轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務，這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...
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一、前述 Storm由數源泉spout到bolt時，可以選擇分組策略，實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二、具體原理 1. Shuffle Grouping 隨機分組，隨機派發stream里面的tuple，保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同 ...
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