Storm Grouping —— 流分組策略
Storm Grouping： Shuffle Grouping ：隨機分組，盡量均勻分布到下游Bolt中 將流分組定義為混排。這種混排分組意味着來自Spout的輸入將混排，或隨機分發給此Bolt中的任務。shuffle grouping對各個task的tuple分配的比較均勻 ...
原文：【Storm篇】--Storm分組策略
一 前述 Storm由數源泉spout到bolt時，可以選擇分組策略，實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二 具體原理 . Shuffle Grouping 隨機分組，隨機派發stream里面的tuple，保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。輪詢，平均分配 . Fields Grouping 相同fields去分發到同一個Bolt 按字段分組，比如，按 ...
2018-01-25 20:31 0 2613 推薦指數：
相關推薦
簡單聊聊Storm的流分組策略
簡單聊聊Storm的流分組策略 首先我要強調的是，Storm的分組策略對結果有着直接的影響，不同的分組的結果一定是不一樣的。其次，不同的分組策略對資源的利用也是有着非常大的不同，本文主要講一講localOrShuffle這個分組對資源利用的重大改善。最后，不同的分組對項目的邏輯也起着至關重要 ...
storm 的分組策略深入理解（-）
目錄 storm的分組策略 根據實例來分析分組策略 common配置： Shuffle grouping shuffle grouping的實例代碼 ShuffleGrouping 樣例分析 Fields ...
【Storm篇】--Storm 容錯機制
一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖： 我們的程序提交流程如下： 其中各個組件的作用如下： Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...
storm的八種Grouping策略
在這里，將會提到storm的七種grouping策略，並且編碼逐一實現。 首先，需要一個集群（希望盡量模仿真實環境，故就不用本地模式了）。詳細的安裝方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署過程。 OK。現在有三個節點 ...
Storm---DirectGroup(直接分組)
以單詞分割計數為例實現Storm的DirectGroup分組： 1、Spout實現 Spout是Storm數據源頭，使用DirectGroup方式將Spout數據發送指定的Bolt，需注意： 1)、Spout消費的Bolt的Task(Task應為Storm的Executor的編號)，在如下代 ...
Storm累計求和中使用各種分組Grouping
Shuffle Grouping: 隨機分組， 隨機派發stream里面的tuple， 保證bolt中的每個任務接收到的tuple數目相同.(它能實現較好的負載均衡) Fields Grouping：按字段分組， 比如按userid來分組， 具有同樣userid ...
Storm（三）Storm的原理機制
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組，隨機派發stream里面的tuple，保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組，比如，按"user-id"這個字段來分組 ...