原文:特征選取1-from sklearn.feature_selection import SelectKBest

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2018-01-23 17:04 0 4706 推薦指數:

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特征選擇- Sklearn.feature_selection的理解

Sklearnfeature_selection模塊中給出了其特征選擇的方法,實際工作中選擇特征的方式肯定不止這幾種的,IV,GBDT等等都ok; 一、移除低方差特征(Removing features with low variance)   API函數 ...

Tue May 15 02:38:00 CST 2018 0 2548
sklearn.feature_selection.SelectKBest k 個最高分的特征

sklearn.feature_selection.SelectKBest 根據某中檢驗方法,比如chi2 啦,選擇k個最高分數的特征,屬於單變量特征選擇的一種,可以看做是一個估計器的預處理步驟 官網地址:https://scikit-learn.org/stable/modules ...

Mon Sep 14 22:48:00 CST 2020 0 1125
Python —— sklearn.feature_selection模塊

Python —— sklearn.feature_selection模塊 sklearn.feature_selection模塊的作用是feature selection,而不是feature extraction。 Univariate ...

Wed Aug 15 03:13:00 CST 2018 0 1455
特征選擇(Feature Selection

如何找出模型需要的特征?首先要找到該領域的業務專家,讓他們給一些建議。比如我們需要解決一個葯品療效的分類問題,那么先找到領域專家,向他們咨詢哪些因素(特征)會對該葯品的療效產生影響,較大影響和較小影響的因素都要。這些因素就是我們特征的第一候選集。(摘自:https ...

Sat Feb 29 18:33:00 CST 2020 0 1642
[特征選擇] An Introduction to Feature Selection 翻譯

原文鏈接: An Introduction to Feature Selection 你需要哪些特征來構建一個預測模型? 這是一個困難的問題,需要這個領域的深度知識. 自動選擇你的數據中的那些對要解決的問題最有用的或者最相關的特征是可能的. 這個過程叫做特征選擇. 在這篇文章中,你會發 ...

Fri Mar 25 14:46:00 CST 2016 0 1743
 
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