sklearn.feature_selection.SelectKBest 根據某中檢驗方法，比如chi2 啦，選擇k個最高分數的特征，屬於單變量特征選擇的一種，可以看做是一個估計器的預處理步驟
官網地址：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.SelectKBest.html
官網用法：
class sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=<function f_classif>, *, k=10)[source]
參數：
score_func：函數接受兩個數組X和y，並返回一對數組（分數，pvalue）或帶分數的單個數組。默認值為f_classif（請參見下文“另請參見”）。默認功能僅適用於分類任務
k： int或“ all”，可選，默認= 10，要選擇的主要功能數。“ all”選項繞過選擇，用於參數搜索
一般配合chi2使用，https://www.jianshu.com/p/b3056d10a20f