這是一篇2010年比較古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,無聊下載看了下,其實也沒有啥高深的理論,抽空實現了下,雖然不高大上,還是花了點時間和心思優化了代碼,既然這樣,就順便分享下優化的思路和經歷。 文章的名字為:Contrast image correction method ...
關於局部均方差有着較為廣泛的應用,在我博客的基於局部均方差相關信息的圖像去噪及其在實時磨皮美容算法中的應用及使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法中都有談及,即可以用於去噪也可以用來增強圖像,但是直接計算其計算量較大,一般都是通過某種方式進行優化,典型的即通過積分圖來處理: 展開: 上式中兩個累積一個是平方積分圖,一個是累加積分圖,累加積分圖在SSE圖像算法優化系列六:OpenCv關於灰度積 ...
2018-01-21 09:28 0 2176 推薦指數:
這是一篇2010年比較古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,無聊下載看了下,其實也沒有啥高深的理論,抽空實現了下,雖然不高大上,還是花了點時間和心思優化了代碼,既然這樣,就順便分享下優化的思路和經歷。 文章的名字為:Contrast image correction method ...
基於局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware濾波器是在2011年由Adobe 公司的研究員Sylvain Paris(大神級人物,寫了很多文章)提出的,我在4年前曾經參考有關代碼實現過這個算法,但是速度也是非常慢的,所以當時也沒有繼續做深入的研究,前段時間做另外一個算法時仔細的研究了下 ...
無意中瀏覽一篇文章,中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法,嘗試了一下,還是有一定的效果的,結合最近一直研究的SSE優化,把算法的步驟和優化過程分享給大家。 論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼,本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 這段代碼效率的效率已經很高了,對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完,效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合,如下所示 ...
用於表示預測值和實際值相差的程度。 二,平方差 平方差的定義很簡單,顧名思義就是兩個數先做平方然后再求差 ...
在1979年Lee發表的論文《Lee Filter Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics》中,提出了基於局部信息去除加性噪音、乘性噪音及加性乘性混合噪音的方法,經過仔細的學習 ...
參考資料:http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41050507 習題: 數據及代碼: https://pan.baid ...
本文是在學習https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基礎上對算法的理解和重新整理,再次非常感謝原文作者的深入分析以及分享。 三次卷積插值的基礎原理也是對取樣點附近的領域像素按照某種權重分布計算加權的結果值 ...