根據數據的不同情況及處理數據的不同需求,通常會分為兩種情況,一種是去除完全重復的行數據,另一種是去除某幾列重復的行數據,就這兩種情況可用下面的代碼進行處理。 1. 去除完全重復的行數據 ...
drop_duplicates有兩種用法 1.完全除去重復的行數據,不需要定義任何參數 2.去除重復的幾列行數據 以上是drop_duplicates的參數含義 subset:指定重復數據所在列 keep:(1)first:去除重復列后第一次出現的行數 ...
pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 默認subset為全部列,但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...
函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
1dataframe刪除某一列的重復元素,默認只留下第一次出現的 inplace參數設置為true時直接在原數據上修改,為False時,生成副本. 注意所有函數中inplace一旦設置為True,此時后面不能再跟任何函數,因為它整體已經是None.想要再跟函數只能再寫一行. 且此時在前面 ...