1. math數學函數 1.1 特殊常量 很多數學運算依賴於一些特殊的常量。math包含有π(pi)、e、nan(不是一個數)和infinity(無窮大)的值。 π和e的精度僅受平台的浮點數C庫限制。 1.2 測試異常值 浮點數計算可能導致兩種類型的異常值。第一種 ...

Tensorflow–池化操作 pool(池化)操作與卷積運算類似，取輸入張量的每一個位置的矩形鄰域內值的最大值或平均值作為該位置的輸出值，如果取的是最大值，則稱為最大值池化；如果取的是平均值，則稱為平均值池化。pooling操作在圖像處理中的應用類似於均值平滑，形態學處理，下采樣 ...

A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 輸出axis維度上最大的數的索引 axis=0:列，axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 創建a+b的計算圖 ...

Tensorflow–一維離散卷積 一維離散卷積的運算是一種主要基於向量的計算方式 一.一維離散卷積的計算原理 一維離散卷積通常有三種卷積類型：full卷積，same卷積和valid卷積 1.full卷積 full卷積的計算過程如下：K沿着I順序移動，每移動一個固定 ...

博客轉載自：https://blog.csdn.net/davincil/article/details/77893185 函數原型：slice(input_, begin, size, name=None) 參數： input：待切片的矩陣tensor。 begin：起始位置，表示 ...

Tensorflow–卷積的梯度反向傳播 一.valid卷積的梯度 我們分兩種不同的情況討論valid卷積的梯度：第一種情況，在已知卷積核的情況下，對未知張量求導(即對張量中每一個變量求導)；第二種情況，在已知張量的情況下，對未知卷積核求導(即對卷積核中每一個變量求導) 1. ...

Tensorflow–二維離散卷積 一.二維離散卷積的計算原理 二維離散卷積的計算原理同一維離散卷積的計算原理類似，也有三種卷積類型：full卷積，same卷積核valid卷積。通過3行3列的二維張量x和2行2列的二維張量K 1.full卷積 full卷積的計算過程如下：K ...

一. 內置數學函數 1. 絕對值abs abs 2. 比較大小max,min max,min 3.平方pow pow 4. 四舍五入round ...