原文:cs231n官方note筆記

本文記錄官方note中比較新穎和有價值的觀點 從反向傳播開始 一反向傳播 反向傳播是一個優美的局部過程。在整個計算線路圖中,每個門單元都會得到一些輸入並立即計算兩個東西: . 這個門的輸出值,和 .其輸出值關於輸入值的局部梯度。門單元完成這兩件事是完全獨立的,它不需要知道計算線路中的其他細節。 反向傳播的編程中要學會分段計算,即在前向傳播過程中把有用的中間變量緩存下來。 輸入的大小對梯度有巨大影響 ...

2018-01-18 10:45 0 1947 推薦指數:

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cs231n作業筆記】一:KNN分類器

安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
cs231n作業筆記】二:SVM分類器

可以參考:cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算(最好)https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 (也不錯) 作業部分: 完成結構化SVM ...

Tue May 07 19:38:00 CST 2019 0 789
cs231n筆記 (一) 線性分類器

Liner classifier 線性分類器用作圖像分類主要有兩部分組成:一個是假設函數, 它是原始圖像數據到類別的映射。另一個是損失函數,該方法可轉化為一個最優化問題,在最優化過程中,將通過 ...

Wed Sep 14 03:12:00 CST 2016 0 8509
cs231n筆記:線性分類器

cs231n線性分類器學習筆記,非完全翻譯,根據自己的學習情況總結出的內容: 線性分類   本節介紹線性分類器,該方法可以自然延伸到神經網絡和卷積神經網絡中,這類方法主要有兩部分組成,一個是評分函數(score function):是原始數據和類別分值的映射,另一個是損失函數:它是用來衡量預測 ...

Sun Nov 13 07:13:00 CST 2016 0 1741
CS231N assignment2 SVM

CS231N Assignment2 Support Vector Machine Begin 本文主要介紹CS231N系列課程的第一項作業,寫一個SVM無監督學習訓練模型。 課程主頁:網易雲課堂CS231N系列課程 語言:Python3.6 1線形分類器 ...

Sun Feb 17 20:14:00 CST 2019 0 965
cs231n assignment1 KNN

title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 機器學習 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做圖像分類。python2.7環境 首先運行cs231n/datasets下 ...

Wed Sep 18 01:58:00 CST 2019 0 362
cs231n(三) 誤差反向傳播

摘要 本節將對反向傳播進行直觀的理解。反向傳播是利用鏈式法則遞歸計算表達式的梯度的方法。理解反向傳播過程及其精妙之處,對於理解、實現、設計和調試神經網絡非常關鍵。反向求導的核心問題是:給定函數 $f ...

Thu Sep 15 22:26:00 CST 2016 2 1965
CS231n 斯坦福深度視覺識別課 學習筆記(完結)

課程地址 第1章 CS231n課程介紹 ---1.1 計算機視覺概述 這門課的主要內容是計算機視覺.它是一門需要涉及很多其他科目知識的學科. 視覺數據占據了互聯網的絕大多數,但是它們很難利用. ---1.2 計算機視覺歷史背景 為了獲得一副3D圖像,我們需要經歷原始 ...

Sat Aug 11 05:50:00 CST 2018 0 1633
 
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