數據挖掘算法之決策樹算法
系列文章：數據挖掘算法之k-means算法 [QQ群: 189191838，對算法和C++感興趣可以進來] 今天主要講到的是決策樹算法，這是一種非常經典的分類算法，經過數據集的訓練，能夠高效的判斷出一個數據項所屬的類別。 決策樹算法是一種有監督的學習 ...
原文：python數據挖掘決策樹算法
決策樹是一個非參數的監督式學習方法，主要用於分類和回歸。算法的目標是通過推斷數據特征，學習決策規則從而創建一個預測目標變量的模型。如下如所示，決策樹通過一系列if then else 決策規則 近似估計一個正弦曲線。 決策樹優勢： 簡單易懂，原理清晰，決策樹可以實現可視化 數據准備簡單。其他的方法需要實現數據歸一化，創建虛擬變量，刪除空白變量。 注意：這個模塊不支持缺失值 使用決策樹的代價是數據點 ...
2018-01-17 18:54 0 2288 推薦指數：
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