原文:論文筆記之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks

Semi supervised Classification with Graph Convolutional Networks : : . 文章主要思想: . 代碼實現 Pytorch :https: github.com tkipf pygcn Introduction : 本文嘗試用 GCN 進行半監督的分類,通過引入一個 graph Laplacian regularization te ...

2018-01-16 23:11 0 3546 推薦指數:

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SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS論文閱讀(一)

背景簡介   GCN的提出是為了處理非結構化數據(相對於image像素點而言)。CNN處理規則矩形的網格像素點已經十分成熟,其最大的特點就是利用卷積進行①參數共享②局部連接,如下圖: 那么類比到非結構數據圖(graph),CNN能直接對非結構數據進行同樣類似的操作嗎?如果不能,我們又該采用 ...

Sat Apr 11 05:19:00 CST 2020 0 2728
論文筆記之:Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks

Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks      引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...

Thu Aug 25 09:01:00 CST 2016 0 3798
 
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