使用FLANN進行特征點匹配 目標 在本教程中我們將涉及以下內容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函數 FLANN 實現快速高效匹配( 快速最近鄰逼近搜索函數庫(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
DMatch 不用說,是三個構造函數。 接着,int queryIdx gt 是測試圖像的特征點描述符 descriptor 的下標,同時也是描述符對應特征點 keypoint 的下標。 int trainIdx gt 是樣本圖像的特征點描述符的下標,同樣也是相應的特征點的下標。 int imgIdx gt 當樣本是多張圖像的話有用。 float distance gt 代表這一對匹配的特征點描 ...
2018-01-16 17:43 0 1002 推薦指數:
使用FLANN進行特征點匹配 目標 在本教程中我們將涉及以下內容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函數 FLANN 實現快速高效匹配( 快速最近鄰逼近搜索函數庫(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
模板匹配 業務描述:從 一張圖 中找到 和 模板圖片 “非常相似” 的區域,獲取該區域坐標; 原理簡介:用 模板圖像 在 原圖上 滑動,然后計算 滑到的區域 和 模板 的相似程度,如像素差,把該值 記錄在 對應位置,過程類似卷積; 滑完后,找到 相似程度 最大的 坐標,還原到 原圖的坐標 ...
Point 類數據結構表示了二維坐標系下的點,即由其圖像坐標x和y指定的2D點。用法如下: 或者 另外,在OpenCV中有如下定義: 所以,Point_<int>、Point2i、Point互相等價,Point_<float>、Point2f互相等 ...
一、簡介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征點匹配方法 四、代碼 1.特征點提取 2.暴力匹配(盡量避免使用“nth_element前多少個”篩選) 因為surf檢測到的角點比較少,所以不適合做小目標匹配。 同樣 ...
OpenCV 中有兩種特征匹配方法:暴力匹配 (Brute force matching) 和 最近鄰匹配 (Nearest Neighbors matching) 它們都繼承自 DescriptorMatcher,是基於特征描述符距離的匹配,根據描述符的不同,距離可以是 ...
特征的匹配大致可以分為3個步驟: 特征的提取 計算特征向量 特征匹配 對於3個步驟,在OpenCV2中都進行了封裝。所有的特征提取方法都實現FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口則封裝了對特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...
在OpenCV2簡單的特征匹配中對使用OpenCV2進行特征匹配的步驟做了一個簡單的介紹,其匹配出的結果是非常粗糙的,在這篇文章中對使用OpenCV2進行匹配的細化做一個簡單的總結。主要包括以下幾個內容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 計算兩 ...
粗匹配: 暴力匹配(漢明距離):顧名思義,取a圖中一個點,依次計算與b圖中所有點的距離,找出距離最近點 FLANN 快速最近鄰匹配:實現原理:對高維數據依次以其中一維作為划分依據將所有點構建一個KD-Tree,從集合中快速查找。效率比暴力匹配高的多。 去粗取精:匹配錯誤 ...