GBDT詳解
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化能力 ...
原文：GBDT原理詳解
從提升樹出發， 回歸提升樹 二元分類 多元分類三個GBDT常見算法。 提升樹 梯度提升樹 回歸提升樹 二元分類 多元分類 面經 提升樹 在說GBDT之前，先說說提升樹 boosting tree 。說到提升 boosting ，總是繞不過AdaBoost。 AdaBoost是利用前一輪迭代的誤差率來更新訓練集的權重，校正前一輪迭代被錯誤分類的樣本，通俗一點的理解就是將重心放在分錯的樣本上。提升樹也 ...
2018-01-17 11:23 7 28210 推薦指數：
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