Adaboost算法及其代碼實現
Adaboost算法及其代碼實現 算法概述 AdaBoost（adaptive boosting），即自適應提升算法。 Boosting 是一類算法的總稱，這類算法的特點是通過訓練若干弱分類器，然后將弱分類器組合成強分類器進行分類。 為什么要這樣做呢？因為弱分類器訓練起來很容易，將弱 ...
原文：代碼實戰之AdaBoost
嘗試用sklearn進行adaboost實戰 amp SAMME.R算法流程，博客地址 初試AdaBoost SAMME.R算法流程 sklearn之AdaBoostClassifier類 完整實戰demo 初試AdaBoost 理論篇戳這里 一個簡單的例子，來介紹AdaBoostClassifier。 例子放在Github上，可以直接fork。 SAMME.R算法流程 初始化樣本權值： w i ...
2018-01-16 14:51 0 1216 推薦指數：
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