轉載自：微信公眾號《Java知音》 在實際的開發當中，我們經常需要進行磁盤數據的讀取和搜索，因此經常會有出現從數據庫讀取數據的場景出現。 但是當數據訪問量次數增大的時候，過多的磁盤讀取可能會最終成為整個系統的性能瓶頸，甚至是壓垮整個數據庫，導致系統卡死等嚴重問題。 常規的應用系統中，我們通常會 ...

今日看到一位大佬所寫的文章，感覺思路很清晰，所以記錄下來，以作后看。 一、秒殺帶來了什么？ 　　 秒殺或搶購活動一般會經過【預約】【搶訂單】【支付】這3個大環節，而其中【搶訂單】這個環節是最考驗業務提供方的抗壓能力的。　　 搶訂單環節一般會帶來2個問題：　　 1、高並發　　比較火熱的秒殺 ...

高並發場景下，數據庫經常會發生數據重復插入的問題，這時候單單在插入前，查詢數據庫，判斷是否存在，再進行插入，往往不能保證數據唯一性。 查詢數據庫判斷是否存在測試代碼： th_insert_test.py 每次插入前，去數據庫查詢，要插入的 User0-9 是否存在，若不存在則插入，若存在，則返回 ...

高並發場景下System.currentTimeMillis()的性能問題的優化 ...

解決思路　　從讀到寫這段時間的數據不一致問題，根源在於用戶並行(個人認為並發是時間概念，並行是空間概念)，要解決這個問題，需要讓用戶串行，單個用戶原子性。鎖 說它可以做到。　　鎖只有一個目的，就是把並行變為串行，但是上鎖的方式 五花八門。　　1. Java應用內存鎖　　　　Java中自帶很多內存鎖 ...

前言 System.currentTimeMillis()的調用比new一個普通對象要耗時的多（具體耗時高出多少我也不知道，不過聽說在100倍左右），然而該方法又是一個常用方法，有時不得不使用，比如生成wokerId、打印日志什么的，在高並發情形下肯定存在性能問題的，但怎么做才好 ...

數據庫獲取數據，這是一個看似合理的流程。但是，在高並發場景下，有可能多個請求並發的去從數據庫獲取數據，對 ...