原文:行人檢測FPPI miss rate

https: www.zhihu.com question http: www.itwendao.com article detail .html FPPI FPPWFP false positive :錯誤正例 gt 分類結果為正例 行人 ,實際上是負例 沒有行人 Miss Rate:丟失率 測試集正例判別為負例的數目 測試集檢索到想要的正例數加上未檢測到不想要的 即是 全部groud trut ...

2018-01-14 16:09 0 3845 推薦指數:

查看詳情

用matlab 畫log Average Miss Rate - FPPI 曲線圖,知識點總結

若對caltech數據集進行測評的話,需要使用code3.2.1中的dbeva.m 代碼進行測評,之前不知道,很長時間里,都是自己畫log average miss rate曲線,導致得到的分數就很高,結果很差,還不能解釋...知道在github上看到了這位大牛的解釋 ...

Sun Jan 14 17:46:00 CST 2018 0 4907
行人檢測2(行人檢測的發展歷史)

  行人檢測在計算機視覺領域的許多應用中起着至關重要的作用,例如視頻監控、汽車駕駛員輔助系統、人體的運動捕捉系統等.圖像的行人檢測方法可以分成兩大類:輪廓匹配和表觀特征.表觀特征又被定義成圖像特征空間(也叫做描述算子),它可以分為整體法、局部法、特征點對法.   在整體法中 ...

Sat Aug 23 23:27:00 CST 2014 0 3019
行人檢測1(總結)

最近一直在看行人檢測的論文,對目前的行人檢測做大概的介紹。 行人檢測具有極其廣泛的應用:智能輔助駕駛,智能監控,行人分析以及智能機器人等領域。從2005年以來行人檢測進入了一個快速的發展階段,但是也存在很多問題還有待解決,個人覺得主要還是在性能和速度方面還不能達到一個權衡。 1.行人檢測的現狀 ...

Sat Aug 23 23:27:00 CST 2014 2 5500
hog行人檢測

本文主要介紹下opencv中怎樣使用hog算法,因為在opencv中已經集成了hog這個類。其實使用起來是很簡單的,從后面的代碼就可以看出來。本文參考的資料為opencv自帶的sample。   ...

Tue Jan 06 05:10:00 CST 2015 0 4745
PCL行人檢測

首先我們知道Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功,HOG+SVM進行行人檢測的方法是法國研究人員Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今雖然有很多行人檢測算法不斷提出,但基本都是以HOG+SVM的思路為主,那么PCL中也是利用這一思想來進行行人 ...

Wed Mar 22 00:59:00 CST 2017 3 4885
行人檢測4(LBP特征)

參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531  http://www.cnblogs.com/dw ...

Sat Aug 23 23:29:00 CST 2014 0 4393
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM