從TP、FP、TN、FN到ROC曲線、miss rate、行人檢測評估 update 2018年1月31日22:21:56 最初版本是基於行人檢測Piotr Dollar大佬的論文和代碼胡亂寫的 難免有錯 嚴謹的paper請參考 ...
https: www.zhihu.com question http: www.itwendao.com article detail .html FPPI FPPWFP false positive :錯誤正例 gt 分類結果為正例 行人 ,實際上是負例 沒有行人 Miss Rate:丟失率 測試集正例判別為負例的數目 測試集檢索到想要的正例數加上未檢測到不想要的 即是 全部groud trut ...
2018-01-14 16:09 0 3845 推薦指數:
從TP、FP、TN、FN到ROC曲線、miss rate、行人檢測評估 update 2018年1月31日22:21:56 最初版本是基於行人檢測Piotr Dollar大佬的論文和代碼胡亂寫的 難免有錯 嚴謹的paper請參考 ...
若對caltech數據集進行測評的話,需要使用code3.2.1中的dbeva.m 代碼進行測評,之前不知道,很長時間里,都是自己畫log average miss rate曲線,導致得到的分數就很高,結果很差,還不能解釋...知道在github上看到了這位大牛的解釋 ...
行人檢測在計算機視覺領域的許多應用中起着至關重要的作用,例如視頻監控、汽車駕駛員輔助系統、人體的運動捕捉系統等.圖像的行人檢測方法可以分成兩大類:輪廓匹配和表觀特征.表觀特征又被定義成圖像特征空間(也叫做描述算子),它可以分為整體法、局部法、特征點對法. 在整體法中 ...
最近一直在看行人檢測的論文,對目前的行人檢測做大概的介紹。 行人檢測具有極其廣泛的應用:智能輔助駕駛,智能監控,行人分析以及智能機器人等領域。從2005年以來行人檢測進入了一個快速的發展階段,但是也存在很多問題還有待解決,個人覺得主要還是在性能和速度方面還不能達到一個權衡。 1.行人檢測的現狀 ...
本文主要介紹下opencv中怎樣使用hog算法,因為在opencv中已經集成了hog這個類。其實使用起來是很簡單的,從后面的代碼就可以看出來。本文參考的資料為opencv自帶的sample。 ...
首先我們知道Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功,HOG+SVM進行行人檢測的方法是法國研究人員Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今雖然有很多行人檢測算法不斷提出,但基本都是以HOG+SVM的思路為主,那么PCL中也是利用這一思想來進行行人 ...
參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
序號 文章簡介 論文 出處 0 2012年PAMI登的行人檢測的綜述性文章: pedestrian detection an evaluation of the state of the art ...