如何理解pca和svd的關系?
主成分分析和奇異值分解進行降維有何共同點？ 矩陣的奇異值分解 當矩陣不是方陣，無法為其定義特征值與特征向量，可以用一個相似的概念來代替：奇異值。 通常用一種叫奇異值分解的算法來求取任意矩陣的奇異值： 抽象的概念要用具體的方式理解，來看幾張圖： 上圖中的紅色區域是一個以原點為中心 ...
原文：通俗理解PCA
怎么跟你奶奶解釋PCA 年 月 日 JKYU 前言 PCA principal component analysis 是一個遍地可見的處理數據的方法，但是理解起來好像有點困難。 愛因斯坦說，如果沒法跟你奶奶解釋清楚一個東西，你就還沒算真正理解它。看完這篇 教程 后，不妨回家試一試: 正文 想象下你正在家庭聚餐. great grandma:聽說你最近在研究 Pee See Ay 啊， 能告訴我那是 ...
2018-01-14 15:22 0 1687 推薦指數：
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