原文:二、Numpy基礎:數組修改

一 數組屬性 維度:.ndim,返回當前數組維度 類型:.dtype,返回數組內元素的數據類型,注:numpy定義的數組數據類型是統一,不能多類型混合 形狀:.shape,返回數據形狀,數組每層中的元素個數 元素總數:.size,返回數組中元素總個數 字節大小:.itemsize,返回數組中每個元素的字節大小。 import numpy as np a np.full , , , print 數 ...

2018-01-13 16:18 1 4955 推薦指數:

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三、Numpy基礎數組元素查詢、修改

一、索引 取值的順序是從外圍到最里面的元素位置,依次寫入。 1.1、單值索引 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(2,2,4) print("原數組:\n",a) print("單值索引值:\n ...

Sun Jan 14 06:02:00 CST 2018 0 5433
一、Numpy基礎數組創建

import numpy as np 二、數組的創建 這里先看一下多維度數組的格式,下例是一 ...

Sat Jan 13 20:37:00 CST 2018 0 4057
numpy學習(數組的定義及基礎屬性)

NumPy最重要的一個特點就是其N維數組對象(即ndarray),該對象是一個快速而靈活的大數據集容器。你可以利用這種數組對整塊數據執行一些數學運算,ndarray是一個通用的同構數據多維容器,也就是說,其中的所有元素必須是相同類型的。每個數組都有一個shape(一個表示各維度大小的元組)和一個 ...

Thu Mar 08 01:24:00 CST 2018 0 8175
【Python數組及其基礎操作】【numpy ndarray】

一、創建數組   在python中創建數組最簡單的辦法就是使用array函數。它接受一切序列型的對象,然后產生一個含有傳入數據的numpy數組。其中,嵌套序列(比如由一組等長列表組成的列表)會被轉換為一個多維數組。   1、array函數: numpy.array(object ...

Fri Feb 14 21:47:00 CST 2020 0 1019
NumPynumpy數組類型

  我們先來了解一下NumPy支持的數據類型,Python本身支持的數值類型有int(整型,Python2中存在long長整型)、float(浮點數)、bool(布爾型)和complex(復數型)    類型 解釋 bool ...

Thu Oct 10 19:06:00 CST 2019 0 829
NumPy數組

NumPy數組 NumPy數組是一個多維數組對象,稱為ndarray。它由兩部分組成: 實際的數據 描述這些數據的元數據 大部分的操作只針對於元數據,而不改變底層實際的數據。 關於NumPy數組有以下幾點是必須了解的: 數組的下標是從0開始的 同一個NumPy ...

Wed Jan 10 18:59:00 CST 2018 0 1233
【Python數據分析】NumPy數組對象基礎

目錄 1.數組對象基礎 2.初識數組對象 2.1 創建第一個數組 2.2 數組元素的類型dtype 2.2 數組的外貌 3.數組的創建方法 3.1 基本方法 3.2 用函數創建數組 3.3 創建 ...

Thu May 14 18:28:00 CST 2020 0 820
 
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