非剛性人臉跟蹤 —— 人臉跟蹤
人臉跟蹤問題可認為是尋找一種高效和魯棒性的方法，它能將各種面部特征的單獨檢測與這些特征的幾何依賴性結合起來，已得到連續幀中每幅圖像面部特征位置的精確估計。基於此，需仔細考慮幾何依賴性的必要性。下圖為用幾何約束和不用幾何約束所檢測出來的面部特征。 該結果清楚地說明利用空間上面 ...
原文：非剛性人臉跟蹤 —— 實用工具
面向對象設計 與人臉檢測和人臉識別一樣，人臉跟蹤也由兩部分組成：數據和算法。算法通過預先儲存 即離線 的數據來訓練模型，然后對新來的 即在線 數據執行某類操作。因此，采用面向對象設計是不錯的選擇。 在 opencv .x版本中，可方便引入 XML YAML文件存儲類型，對算法來講，會大大簡化組織離線數據任務。下面通過一個假象類來展示這個功能 自定義類 foo 為了使 FileStorage 類的序 ...
2018-01-14 15:44 1 1290 推薦指數：
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非剛性人臉跟蹤 —— 人臉檢測與初始化
一、如何初始化第一幀及檢測人臉 迄今為止所介紹的人臉跟蹤方法都是假設圖像中所找到的面部特征與當前的估計比較接近。雖然整個跟蹤過程中幀之間的人臉變化相當小，這樣的假設可認為很合理，但必須要面對的問題是，如何用視頻序列的第一幀來初始化模型。解決該問題的簡單方法是使用 OpenCV 內置的級聯 ...
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