一、概述 上次寫這篇文章文章的時候,Spark還是1.x,kafka還是0.8x版本,轉眼間spark到了2.x,kafka也到了2.x,存儲offset的方式也發生了改變,筆者根據上篇文章和網上文章,將offset存儲到Redis,既保證了並發也保證了數據不丟失,經過測試,有效 ...
Spark Streaming Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用 streaming offset設置 百度搜索 將 Spark Streaming Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用 Spark about雲開發 Spark amp Kafka Achieving zero data loss spark kafka ...
2018-01-11 13:22 0 1401 推薦指數:
一、概述 上次寫這篇文章文章的時候,Spark還是1.x,kafka還是0.8x版本,轉眼間spark到了2.x,kafka也到了2.x,存儲offset的方式也發生了改變,筆者根據上篇文章和網上文章,將offset存儲到Redis,既保證了並發也保證了數據不丟失,經過測試,有效 ...
An ingest pattern that we commonly see being adopted at Cloudera customers is Apache Spark Streaming applications which read data from Kafka ...
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO),所以每次出現問題 ...
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO ...
重復這個實驗的注意事項 1.首先要知道自己topic ,分區數,checkpoint的文件夾 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor ...
一、環境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 環境搭建可參考我前面幾篇文章。不再贅述 三台機器:master,slave1 ...
作者:個推數據研發工程師 學長 1 業務背景 隨着大數據的快速發展,業務場景越來越復雜,離線式的批處理框架MapReduce已經不能滿足業務,大量的場景需要實時的數據處理結果來進行分析、決策。Spark Streaming是一種分布式的大數據實時計算框架,他提供了動態的,高吞吐量 ...
Receiver是使用Kafka的高層次Consumer API來實現的。 Receiver從Kafka中獲取的數據都是存儲在Spark Executor的內存中的,然后Spark Streaming啟動的job會去處理那些數據。 然而,在默認的配置下,這種方式可能會 ...