從我們在elasticsearch復合框輸入搜索語句到結果顯示，展現給我們的是一個按score得分從高到底排好序的結果集。下面就來學習下elasticsearch怎樣計算得分。 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布爾模型（Boolean model） 查找匹配文檔， 並用 ...

1． 評分機制詳解 1.1． 評分機制 TF\IDF 1.1.1 算法介紹 relevance score算法，簡單來說，就是計算出，一個索引中的文本，與搜索文本，他們之間的關聯匹配程度。 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document ...

1、 ElasticSearch的評分 在用ElasticSearch作為搜索引擎的時候，如果采用關鍵字進行查詢，ElasticSearch會對每個符合查詢條件的文檔進行評分，在5.3.0的版本中，默認采用的是BM25的評分函數，關於BM25的評分函數，網絡上有較多的講解，這里就不進行詳細 ...

lucene 的評分機制 elasticsearch是基於lucene的，所以他的評分機制也是基於lucene的。評分就是我們搜索的短語和索引中每篇文檔的相關度打分。 如果沒有干預評分算法的時候，每次查詢，lucene會基於一個評分算法來計算所有文檔和搜索語句的相關評分。 使用lucene的評分機制 ...

目錄 楔子 文檔打分的運作機制：TF-IDF 詞頻：TF 逆文檔頻率：IDF Lucene評分公式 其他的打分方法 配置打分模型 簡要配置BM25打分模型 為BM25配置高級的settings ...

一 例子 現在，講述一個真實的故事！ 故事一定是伴隨着趙忠祥老師的聲音開始的，雨季就要來臨了，又到了動物們發情的季節了... 還記得，之前發生的作家六六吐槽xx的事情嗎？對了，有圖有真相！上圖上圖： 身為吃瓜群眾，要從專業的角度來分析，就事論事哈： 就搜索結果本身而言，xx返回了正確 ...

一、 文檔打分的運作機制：TF-IDF 1、Lucene和es的打分機制是一個公式，將查詢作為輸入，使用不同的手段來確定每一篇文檔的得分，將每一個因素最后通過公式綜合起來，返回該文檔的最終得分，這個綜合考量的過程，就是希望相關的文檔被優先返回的考量過程，在Lucene和es中這種相關性稱為得分 ...

參考博客：https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 原著論文：http://www.aclweb.org/anthol ...