原文:論文筆記:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據 看起來 不像。如下圖中, a 一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片 b 攝像頭不同角度下拍到的照片 c 年輕和年老時的人臉照 d 證件照和草圖風格的人臉照,這些圖像都存在對應關系,但由於它們屬於不同的域,因此必須針對不同的域采用不同的特征提取方法,之后再做特征匹配 ...

2018-01-10 12:56 9 364 推薦指數:

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Cross-domain Detection via Graph-induced Prototype Alignment論文分享

  域適應是一個比較火的方向,Source Domain(SD) 與 Target Domain(TD) 可以有很多代表,例如SD 為真實數據,TD為卡通數據 或者 SD為清晰數據,TD為模糊數據 或者 SD 為模擬數據,TD為真實數據等等。 最近看了一篇論文這個領域的論文記錄一下一些文章內容 ...

Wed Jun 03 17:05:00 CST 2020 4 997
 
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