Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract ...
Cross Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據 看起來 不像。如下圖中, a 一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片 b 攝像頭不同角度下拍到的照片 c 年輕和年老時的人臉照 d 證件照和草圖風格的人臉照,這些圖像都存在對應關系,但由於它們屬於不同的域,因此必須針對不同的域采用不同的特征提取方法,之后再做特征匹配 ...
2018-01-10 12:56 9 364 推薦指數:
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一種距離度量的方法,充分的發揮 training batches 的優勢,by lifting the vector ...
域適應是一個比較火的方向,Source Domain(SD) 與 Target Domain(TD) 可以有很多代表,例如SD 為真實數據,TD為卡通數據 或者 SD為清晰數據,TD為模糊數據 或者 SD 為模擬數據,TD為真實數據等等。 最近看了一篇論文這個領域的論文記錄一下一些文章內容 ...
論文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下: 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本來都寫到一半了,突然筆記本死機了,淚崩!好吧,重新寫!本文提出了一種聯合的學習patch表示的一個深度網絡 ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
論文題目:《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》 論文作者:Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 論文鏈接:https ...