原文:Densely Connected Convolutional Networks 論文閱讀

畢設終於告一段落,傳統方法的視覺做得我整個人都很奔潰,終於結束,可以看些擱置很久的一些論文了,嚶嚶嚶 Densely Connected Convolutional Networks 其實很早就出來了,cvpr best paper 覺得讀論文前,還是把dense net的整個網絡結構放到http: ethereon.github.io netscope editor 上面可視化看一下,會更加容易 ...

2018-01-10 11:45 0 999 推薦指數:

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目標檢測論文閱讀:Deformable Convolutional Networks

https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 這篇論文其實讀起來還是比較難懂的,主要是細節部分很需要推敲,尤其是deformable的卷積如何實現的一步上,在寫這篇博客之前,我也查閱了很多其他人的分享或者去github找代碼 ...

Fri Jan 18 19:15:00 CST 2019 0 706
《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀

首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...

Mon Apr 20 09:28:00 CST 2020 0 1532
《Diffusion-Convolutional Neural Networks論文閱讀

DCNN 主要思想: 這是一篇基於空間域的圖神經網絡,聚合方式通過采樣(hop)1~k 階的鄰居並同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者將不同的 ...

Sat Jun 20 07:12:00 CST 2020 0 1023
【CV論文閱讀】Two stream convolutional Networks for action recognition in Vedios

論文的三個貢獻 (1)提出了two-stream結構的CNN,由空間和時間兩個維度的網絡組成。 (2)使用多幀的密集光流場作為訓練輸入,可以提取動作的信息。 (3)利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分,空間部分指獨立 ...

Sun Aug 07 17:01:00 CST 2016 0 9206
 
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