angular中的用到的幾種方法總結
Angular的方法不在於多，在於是否能夠用得着。下面會詳細講解angular中的一些方法。 如果原生的JS寫在head里經常用到 window.onload ，意思是頁面加載完成后執行，在angular中有不同的寫法 ---- angular.element(document ...
原文：tensorflow筆記之反向傳播時用到的幾種方法
. 梯度下降，tf.train.GradientDescentOptimizer . ,梯度下降的問題在與不一定能獲得全局最優解，並且因為要在所有數據上最小化損失，所以損失函數是在所有訓練數據上的損失和，所以在大數據情況下，需要的時間相當長。 .隨機梯度下降，隨機梯度下降優化的不是全部數據上的損失函數，在每一輪迭代中，都隨機選擇一條訓練數據進行優化，這樣訓練時間大大減小，但是由於某一條數據上的全 ...
2018-01-09 21:52 0 1067 推薦指數：
相關推薦
rm反向刪除的幾種方法
關鍵詞：rm 刪除 反向 參考： http://blog.sina.com.cn/s/blog_67e34ceb01014930.html http://bbs.csdn.net/topics/390077765 http://www.douban.com/group/topic ...
tensorflow 新建tensor的幾種方法
1. tf.constant(list/array) , tf.convert_to_tensor(list/array) 2. tf.ones(shape) tf.zeros(shape) ...
Tensorflow--卷積的梯度反向傳播
Tensorflow–卷積的梯度反向傳播 一.valid卷積的梯度 我們分兩種不同的情況討論valid卷積的梯度：第一種情況，在已知卷積核的情況下，對未知張量求導(即對張量中每一個變量求導)；第二種情況，在已知張量的情況下，對未知卷積核求導(即對卷積核中每一個變量求導) 1. ...
tensorflow進階篇-5(反向傳播1)
這里將講解tensorflow是如何通過計算圖來更新變量和最小化損失函數來反向傳播誤差的；這步將通過聲明優化函數來實現。一旦聲明好優化函數，tensorflow將通過它在所有的計算圖中解決反向傳播的項。當我們傳入數據，最小化損失函數，tensorflow會在計算圖中根據狀態相應的調節變量 ...
DL學習筆記-反向傳播算法的理解
作者：杜客 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 譯者注：本文智能單元首發，譯自斯坦福CS231n課程筆記Backprop Note，課程教師 ...
第十二節，TensorFlow讀取數據的幾種方法以及隊列的使用
TensorFlow程序讀取數據一共有3種方法: 供給數據(Feeding)： 在TensorFlow程序運行的每一步， 讓Python代碼來供給數據。 從文件讀取數據： 在TensorFlow圖的起始， 讓一個輸入管道從文件中讀取數據。 預加載數據： 在TensorFlow圖中 ...
什么是反向傳播
什么是反向傳播 作者:韓小雨 類別:①反向傳播算法 ②反向傳播模型 反向傳播算法（英：Backpropagation algorithm，簡稱：BP算法） 算法簡介:是一種監督學習算法，常被用來訓練多層感知機。 於1974年，Paul Werbos[1]首次給出了如何訓練一般網絡的學習 ...