MNIST 手寫體訓練集 2.2 開發環境搭建 2.3 Keras 訓練模型 2.4 保存模型為 o ...
.引言 介紹了如何生成手寫體數字的數據,提取特征,借助 sklearn 機器學習模型建模,進行識別手寫體數字 模型的建立和測試。 用到的幾種模型: . LR,Logistic Regression, 線性模型 中的邏輯斯特回歸 . Linear SVC,Support Vector Classification, 支持向量機 中的線性支持向量分類 . MLPC,Multi Layer Perce ...
2018-01-09 09:38 0 3430 推薦指數:
MNIST 手寫體訓練集 2.2 開發環境搭建 2.3 Keras 訓練模型 2.4 保存模型為 o ...
MLP實現 調整參數比較性能結果 kNN比較 ...
k 近鄰法(K-nearest neighbor, KNN)是一種基本分類於回歸方法,其在1968年由Cover和Hart提出的。k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。其輸入為示例的特征向量,對應於特征空間的點;輸出為實例的類別,可以取多類。 k 近鄰法假設給定一個訓練 ...
手寫數字。難度不是很大,主要是對keras框架中語句的調用,以及參數的改寫(keras已經把深度學習中 ...
TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹 MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集,包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例, 由紐約大學 ...
0.引言 平時經常會接觸到驗證碼,或者在機器學習學習過程中,大家或許會接觸過手寫體識別/驗證碼識別之類問題,會用到手寫體的數據集; 自己嘗試寫了一個生成手寫體圖片的 Python 程序,可以批量生成手寫體數字數據集,在此分享下生成 30*30像素 的手寫體數字 1-9 圖片 的一種實現 ...
閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...
這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...