原文:Python 3 利用機器學習模型 進行手寫體數字檢測

.引言 介紹了如何生成手寫體數字的數據,提取特征,借助 sklearn 機器學習模型建模,進行識別手寫體數字 模型的建立和測試。 用到的幾種模型: . LR,Logistic Regression, 線性模型 中的邏輯斯特回歸 . Linear SVC,Support Vector Classification, 支持向量機 中的線性支持向量分類 . MLPC,Multi Layer Perce ...

2018-01-09 09:38 0 3430 推薦指數:

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K-鄰近分類算法——分類MNIST手寫體數據算法(機器學習實戰)

  k 近鄰法(K-nearest neighbor, KNN)是一種基本分類於回歸方法,其在1968年由Cover和Hart提出的。k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。其輸入為示例的特征向量,對應於特征空間的點;輸出為實例的類別,可以取多類。   k 近鄰法假設給定一個訓練 ...

Wed May 20 00:54:00 CST 2020 0 588
TensorFlow 手寫體數字識別

TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹   MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集,包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例, 由紐約大學 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
Python 3 生成手寫體數字數據集

0.引言   平時經常會接觸到驗證碼,或者在機器學習學習過程中,大家或許會接觸過手寫體識別/驗證碼識別之類問題,會用到手寫體的數據集;   自己嘗試寫了一個生成手寫體圖片的 Python 程序,可以批量生成手寫體數字數據集,在此分享下生成 30*30像素 的手寫體數字 1-9 圖片 的一種實現 ...

Tue Jan 30 21:01:00 CST 2018 6 3853
TensorFlow與Flask結合識別手寫體數字

閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
OpenCV——識別手寫體數字

這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
 
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