sklearn里計算roc_auc_score，報錯ValueError: bad input shape
用sklearn的DecisionTreeClassifer訓練模型，然后用roc_auc_score計算模型的auc。代碼如下 報錯信息如下 目測是你的y_pred出了問題，你的y_pred是(900, 2)的array，也就是有兩列 ...
原文：標記編碼報錯ValueError: bad input shape ()
Python機器學習經典實例 . 小節中，想自己動手實踐汽車特征評估質量，所以需要對數據進行預處理，其中代碼有把字符串標記編碼為對應的數字，如下代碼 報錯： 所以由此看出，是label encoder i .transform input data i 中input data i 輸入的數值形式不對，需要將其改變成list，所以可對該代碼進行改進： ...
2018-01-08 21:04 0 2907 推薦指數：
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ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
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ValueError: Cannot feed value of shape ..
這里x_,y_是兩個數字，當我運行時 with tf.Session() as sess: #定義session對象生成器 for step in range(201) : ...
ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], [].
運行demo報錯 ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], []. 經過查閱，發現 ...
Django整合Keras報錯：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is not an element of this graph.解決方法
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