貝葉斯模型比較
采用加一個正規項和交叉驗證的方式處理過擬合問題。與此相對的貝葉斯學派用貝葉斯的方法給出一種自然的方法進行 ...
原文：非參數貝葉斯模型概述
看這個模型很久了，可能一直深入的不夠，現把自己的一點愚見不斷的貼上來，一起交流，共同進步。 貝葉斯非參數模型是一種定義在無限維參數空間上的貝葉斯模型。其大概的意思是說非參數模型的大小可以隨着模型內數據的增大或減小而自適應模型的變化，可以根據數據的多少選擇參數來確定模型 這一定義的直觀解釋參考PRML figure . 。正如天下沒有免費的午餐一樣，非參數模型也需要假設參數的，跟以往參數模型不同之處 ...
2018-01-08 00:12 0 2429 推薦指數：
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