NLP學習（2）----文本分類模型
實戰:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、簡介： 1、傳統的文本分類方法：【人工特征工程+淺層分類模型】 （1）文本預處理： ①（中文） 文本分詞 正向/逆向/雙向最大匹配 ...
原文：NLP大賽冠軍總結：300萬知乎多標簽文本分類任務(附深度學習源碼)
NLP大賽冠軍總結： 萬知乎多標簽文本分類任務 附深度學習源碼 七月，酷暑難耐，認識的幾位同學參加知乎看山杯，均取得不錯的排名。當時天池AI醫療大賽初賽結束，官方正在為復賽進行平台調試，復賽時間一拖再拖。看着幾位同學在比賽中排名都還很不錯，於是決定抽空試一試。結果一發不可收拾，又找了兩個同學一起組隊 隊伍init 以至於整個暑假都投入到這個比賽之中，並最終以一定的優勢奪得第一名。 . 比賽介紹 這 ...
2018-01-07 21:33 0 1196 推薦指數：
相關推薦
NLP文本分類
引言 其實最近挺糾結的，有一點點焦慮，因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展，夢想成為一名NLP算法工程師，也正是我喜歡的事，而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷，大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學，碩士起招，如同 ...
NLP（二十八）多標簽文本分類
本文將會講述如何實現多標簽文本分類。 什么是多標簽分類？ 在分類問題中，我們已經接觸過二分類和多分類問題了。所謂二（多）分類問題，指的是y值一共有兩（多）個類別，每個樣本的y值只能屬於其中的一個類別。對於多標簽問題而言，每個樣本的y值可能不僅僅屬於一個類別。 舉個簡單的例子 ...
深度學習之文本分類模型-基於transformer
You Need》[1]，其在一些翻譯任務上獲得了SOTA的效果。其模型整體結構如下圖所示 ...
深度學習在文本分類中的應用
近期閱讀了一些深度學習在文本分類中的應用相關論文（論文筆記)，同時也參加了CCF 大數據與計算智能大賽（BDCI）2017的一個文本分類問題的比賽：讓AI當法官，並取得了最終評測第四名的成績(比賽的具體思路和代碼參見github項目repo)。因此，本文總結了文本分類相關的深度學習模型、優化 ...
NLP(文本分類思路)
github博客傳送門 csdn博客傳送門 加載詞嵌入矩陣(一般情況為字典形式 {詞0:300維的向量, 詞1:300維的向量, 詞2:300維的向量...}) 加載任務數據(一般情況為字符串形式 "我喜歡編程" 或者 "I love play computer") 對加載 ...
Python 基於 NLP 的文本分類
這是前一段時間在做的事情，有些python庫需要python3.5以上，所以mac請先升級 brew安裝以下就好，然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...
NLP文本分類學習筆記7.1：基於ERNIE的文本分類
ERNIE 相關鏈接：ERNIE官方使用介紹，ERNIE項目地址 基於transformer的encoder，主要思想是將文本中已有的知識融入到模型訓練中，因此采用實體mask的方式（實體指人名，地名等詞） 預訓練 模型結構圖如下所示 文本中已有的知識主要有人名，地名等實體，這些詞本來 ...