什么情況下需要布隆過濾器? 先來看幾個比較常見的例子 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 yahoo, gmail等郵箱垃圾郵件過濾功能 這幾個例子有一個共同的特點 ...
前言 Bloom過濾器,通過將字符串映射為信息指紋從而節省了空間。Bloom過濾器的原理為,將一個字符串通過一定算法映射為八個Hash值,將八個Hash值對應位置的Bitset位進行填充。在進行校驗的時候,通過同樣的算法計算八個Hash值,八個Hash值全部存在才可以認定為該字符串在集合中存在。 四個Hash值的布隆過濾器: 通過這樣的一個算法,可以無需將字符串的MD 值存儲在內存中,只需要定義一 ...
2018-01-07 21:03 0 4430 推薦指數:
什么情況下需要布隆過濾器? 先來看幾個比較常見的例子 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 yahoo, gmail等郵箱垃圾郵件過濾功能 這幾個例子有一個共同的特點 ...
一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
介紹: 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...
本文介紹了布隆過濾器的概念及變體,這種描述非常適合代碼模擬實現。重點在於標准布隆過濾器和計算布隆過濾器,其他的大都在此基礎上優化。文末附上了標准布隆過濾器和計算布隆過濾器的代碼實現(Java版和Python版) 本文內容(除代碼外)皆來自 《Foundations ...
布隆過濾器 布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中,它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法,但是它存在一定的誤判的概率,適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判斷元素不存在一個集合中 ...
1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統,可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...
Bloom filter 適用范圍:可以用來實現數據字典,進行數據的判重,或者集合求交集 基本原理及要點: 對於原理來說很簡單,位數組+k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置1,查找時如果發現所有hash函數對應位都是1說明存在,很明顯這個過程並不保證查找 ...
應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重,解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...