原文:數據庫連接池,本地線程,上下文管理

一 數據庫連接池 flask中是沒有ORM的,如果在flask里要連接數據庫有兩種方式 .鏈接池原理 .不使用連接池鏈接數據庫 方式一:每次操作都要鏈接數據庫,鏈接次數過多 這種方式每次請求,反復創建數據庫鏈接,多次鏈接數據庫會非常耗時 這時,我們會想到一種解決方法,就是把數據庫鏈接放到全局,即方式二 方式二:不支持並發 由於上面兩種方案都不完美,所以得把方式一和方式二聯合一下 既讓減少鏈接次數, ...

2018-01-07 18:25 0 1448 推薦指數:

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mysql 線程 數據庫連接池

當客戶端請求的數據量比較大的時候,使用線程可以節約大量的系統資源,使得更多的CPU時間和內存可以高效地利用起來。而數據庫連接池的使用則將大大提高程序運行效率,同時,我們可以通過其自身的管理機制來監視數據庫連接的數量、使用情況等。本文我們主要就介紹一下線程數據庫連接池的原理,接下來我們一起來了 ...

Sat May 28 00:25:00 CST 2016 0 1998
數據庫連接池線程

一、數據庫連接池 1、數據庫連接池 數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接,它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接,而不是再重新建立一個;釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接來避免因為沒有釋放數據庫連接而引起的數據庫連接遺漏。這項技術能明顯提高對數據庫操作的性能 ...

Thu Jan 10 03:30:00 CST 2019 0 852
JDBC 線程安全 數據庫連接池

jdbc 是線程安全的,但是,推薦一個線程用一個鏈接 JDBC is thread safe: It is quite OK to pass the various JDBC objects between threads. For example, you can create ...

Sun Aug 11 20:18:00 CST 2019 0 1122
Flask中的ThreadLocal本地線程上下文管理

先說一下和flask沒有關系的: 我們都知道線程是由進程創建出來的,CPU實際執行的也是線程,那么線程其實是沒有自己獨有的內存空間的,所有的線程共享進程的資源和空間,共享就會有沖突,對於多線程對同一塊數據處理的沖突問題,一個辦法就是加互斥鎖,另一個辦法就是利用threadlocal ...

Thu Mar 22 03:43:00 CST 2018 0 985
數據庫連接池使用(三):通過線程實現數據庫連接池

在企業級軟件開發過程中,為了改善應用程序的性能,通常需要使用對象來控制對象的實例化。例如,在我們每次需要連接一個數據庫時都需要創建一個數據庫連接,而數據庫連接是非常昂貴的對象。所以,為了節省每次數據庫調用,都要實例化一個數據庫連接的資源,我們可以緩存並重用一些創建好的數據庫連接對象 ...

Sat Mar 31 20:58:00 CST 2018 0 1667
數據庫連接池

1、數據庫連接池的基本介紹 數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接,它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接,而不是再重新建立一個;釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接來避免因為沒有釋放數據庫連接而引起的數據庫連接遺漏。這項技術能明顯提高對數據庫操作的性能。數據庫連接池其實就是一個容器 ...

Mon Jul 26 03:58:00 CST 2021 0 173
數據庫連接池

  本篇講訴數據庫連接池的概念和如何使用JDBC來創建自定義的數據庫連接池。   我們在操作數據庫的時候首先最重要的就是獲取數據庫連接,只有獲取了連接才能有后面對數據庫的一系列操作。但是獲取連接的過程是非常消耗數據庫資源的,並且也非常耗時,這一點看看TCP三次握手取得連接也可以想象 ...

Mon Mar 14 04:34:00 CST 2016 0 2163
 
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