決策樹 與SVM類似,決策樹在機器學習算法中是一個功能非常全面的算法,它可以執行分類與回歸任務,甚至是多輸出任務。決策樹的算法非常強大,即使是一些復雜的問題,也可以良好地擬合復雜數據集。決策樹同時也是隨機森林的基礎組件,隨機森林在當前是最強大的機器學習算法之一。 在這章我們會先討論如何使用 ...
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2018-01-05 15:47 0 2367 推薦指數:
決策樹 與SVM類似,決策樹在機器學習算法中是一個功能非常全面的算法,它可以執行分類與回歸任務,甚至是多輸出任務。決策樹的算法非常強大,即使是一些復雜的問題,也可以良好地擬合復雜數據集。決策樹同時也是隨機森林的基礎組件,隨機森林在當前是最強大的機器學習算法之一。 在這章我們會先討論如何使用 ...
目錄 數據集處理 數據獲取 數據划分 可視化 方法1 DecisionTree 類定義 構建決策樹 基尼值 基尼系數 尋找划分維度 構建決策樹 ...
決策樹分類 決策樹分類歸類於監督學習,能夠根據特征值一層一層的將數據集進行分類。它的有點在於計算復雜度不高,分類出的結果能夠很直觀的呈現,但是也會出現過度匹配的問題。使用ID3算法的決策樹分類第一步需要挑選出一個特征值,能夠將數據集最好的分類,之后遞歸構成分類樹。使用信息增益,來得到最佳 ...
目錄索引 目錄索引 寫在前面的話 決策樹構建的一般流程 數據的構建 參考鏈接 寫在后面的話 寫在前面的話 如果您有任何地方看不懂的,那一定是我寫的不好,請您告訴我,我會爭取寫的更加簡單易懂! 如果您有任何地方看着不爽,請您盡情的噴 ...
@ 目錄 決策樹IMDB數據集電影評測分類(二分類問題) 1. 數據集講解: 2. 代碼實現: a) 取出數據集: b) 數據處理: 決策樹IMDB數據集電影評測分類(二分類問題 ...
①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 ⑥決策樹可視化(將結果寫入 ...
樣本選自周志華老師的西瓜書 樣本: 將上面的樣本制作成為一個CSV文件,保存的編碼為utf8,文中保存在/home/jsj/datetest/下名字wm20.csv 需要導入的文件: ...
數據挖掘系列(6)決策樹分類算法 從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。總共7篇,歡迎關注和交流。 這篇先介紹分類問題的一些基本知識,然后主要講述決策樹算法的原理、實現,最后 ...