RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...
.spark簡介 Spark是整個BDAS的核心組件,是一個大數據分布式編程框架,不僅實現了MapReduce的算子map 函數和reduce函數及計算模型,還提供更為豐富的算子,如filter join groupByKey等。是一個用來實現快速而同用的集群計算的平台。Spark將分布式數據抽象為彈性分布式數據集 RDD ,實現了應用任務調度 RPC 序列化和壓縮,並為運行在其上的上層組件提供 ...
2018-01-05 14:38 0 2724 推薦指數:
RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...
摘要: RDD:彈性分布式數據集,是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作,一個RDD代表一個分區里的數據集 RDD有兩種操作算子: Transformation(轉換):Transformation ...
RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。 RDD內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序所做 ...
摘要: RDD:彈性分布式數據集,是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作。 RDD有兩種操作算子: Transformation(轉換):Transformation屬於延遲計算,當一個RDD轉換成另一 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark第三篇文章,我們繼續來看RDD的一些操作。 我們前文說道在spark當中RDD的操作可以分為兩種,一種是轉化操作(transformation),另一種是行動操作(action)。在轉化操作當中,spark ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序 ...