轉自原文：圖像處理：中值濾波&均值濾波 在開始我們今天的博客之前，我們需要先了解一下什么是濾波： openCV之中值濾波&均值濾波（及代碼實現）首先我們看一下圖像濾波的概念。圖像濾波，即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作，其處理 ...

雖然matlab里面有這些函數，但是要求自己編寫，計算機視覺上有這個實驗，是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片，整理以后發上來的！ MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n ...

一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波，還有高斯邊緣檢測，下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...

一、高斯均值濾波： 1.調用（高斯均值）方法 2.均值實現原理 （i ，j為圖像中框的位置，取第一排中間點） （m,n為6x6框里的像素點位置） 取6×6的矩陣均值，然后填充。 優點：去除椒鹽噪聲 缺點：圖像變模糊 二、中值濾波（灰度圖片） 同樣 ...

首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...

四種經典濾波算法，在opencv文檔中都能找到的，熟悉一下調用規范。 處理效果： 原圖： 高斯濾波： 中值濾波： 均值濾波： 雙邊濾波，大家看真的有效果嗎，我怎么調參數都是這幅圖： ...

　　在實時圖像采集中，不可避免的會引入噪聲，尤其是干擾噪聲和椒鹽噪聲，噪聲的存在嚴重影響邊緣檢測的效果，中值濾波是一種基於排序統計理論的非線性平滑計數，能有效平滑噪聲，且能有效保護圖像的邊緣信息，所以被廣泛用於數字圖像處理的邊緣提取，其基本原理是把數字圖像或數字序列中的一點的值用該點鄰域內所有的點 ...

　　在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 　　均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...