[數據清洗]-Pandas 清洗“臟”數據（一）
概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...
原文：[數據清洗]- Pandas 清洗“臟”數據（三）
預覽數據 這次我們使用 Artworks.csv ，我們選取 行數據來完成本次內容。具體步驟： 導入 Pandas 讀取 csv 數據到 DataFrame 要確保數據已經下載到指定路徑 DataFrame 是 Pandas 內置的數據展示的結構，展示速度很快，通過 DataFrame 我們就可以快速的預覽和分析數據。代碼如下： 統計日期數據 我們仔細觀察一下 Date 列的數據，有一些數據是年的 ...
2018-01-05 08:08 1 1998 推薦指數：
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