[論文理解] Squeeze-and-Excitation Networks
Squeeze-and-Excitation Networks 簡介 SENet提出了一種更好的特征表示結構，通過支路結構學習作用到input上更好的表示feature。結構上是使用一個支路去學習如何評估通道間的關聯，然后作用到原feature map上去，實現對輸入的校准。支路的幫助 ...
原文：論文筆記-Squeeze-and-Excitation Networks
作者提出為了增強網絡的表達能力，現有的工作顯示了加強空間編碼的作用。在這篇論文里面，作者重點關注channel上的信息，提出了 Squeeze and Excitation SE block，實際上就是顯式的讓網絡關注channel之間的信息 adaptively recalibrates channel wise feature responsesby explicitly modelling ...
2018-01-04 23:10 0 1375 推薦指數：
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