softmax、cross entropy和softmax loss學習筆記
之前做手寫數字識別時，接觸到softmax網絡，知道其是全連接層，但沒有搞清楚它的實現方式，今天學習Alexnet網絡，又接觸到了softmax，果斷仔細研究研究，有了softmax，損失函數自然不可少。一起學習記錄一下。 主要參考的博文：http://blog.csdn.net ...
原文：卷積神經網絡系列之softmax，softmax loss和cross entropy的講解
我們知道卷積神經網絡 CNN 在圖像領域的應用已經非常廣泛了，一般一個CNN網絡主要包含卷積層，池化層 pooling ，全連接層，損失層等。雖然現在已經開源了很多深度學習框架 比如MxNet，Caffe等 ，訓練一個模型變得非常簡單，但是你對這些層具體是怎么實現的了解嗎 你對softmax，softmax loss，cross entropy了解嗎 相信很多人不一定清楚。雖然網上的資料很多，但是 ...
2018-01-04 12:08 1 6916 推薦指數：
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