Self Organizing Maps (SOM): 一種基於神經網絡的聚類算法
自組織映射神經網絡， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以對數據進行無監督學習聚類。它的思想很簡單，本質上是一種只有輸入層--隱藏層的神經網絡。隱藏層中的一個節點代表一個需要聚成的類。訓練時采用“競爭學習”的方式，每個輸入的樣例在隱藏層中找到一個和它最匹配的節點，稱為 ...
原文：Self Organizing Maps (SOM): 一種基於神經網絡的聚類算法
轉自：https: www.cnblogs.com sylvanas p .html 自組織映射神經網絡， 即Self Organizing Maps SOM ， 可以對數據進行無監督學習聚類。它的思想很簡單，本質上是一種只有輸入層 隱藏層的神經網絡。隱藏層中的一個節點代表一個需要聚成的類。訓練時采用 競爭學習 的方式，每個輸入的樣例在隱藏層中找到一個和它最匹配的節點，稱為它的激活節點，也叫 w ...
2018-01-04 10:17 0 1752 推薦指數：
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