[數據清洗]-Pandas 清洗“臟”數據（一）
概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...
原文：[數據清洗]- Pandas 清洗“臟”數據（二）
概要 了解數據 分析數據問題 清洗數據 整合代碼 了解數據 在處理任何數據之前，我們的第一任務是理解數據以及數據是干什么用的。我們嘗試去理解數據的列 行 記錄 數據格式 語義錯誤 缺失的條目以及錯誤的格式，這樣我們就可以大概了解數據分析之前要做哪些 清理 工作。 本次我們需要一個 patient heart rate.csv 鏈接：https: pan.baidu.com s geX oYf 密碼 ...
2018-01-04 07:20 1 13010 推薦指數：
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