當前,Memcached、Redis這類分布式kv緩存已經非常普遍。從本篇開始,本系列將分析分布式緩存相關的原理、使用策略和最佳實踐。 我們知道Memcached的分布式其實是一種“偽分布式”,也就是它的服務器結點之間其實是相互無關聯的,之間沒有網絡拓撲關系,由客戶端來決定一個key是存放 ...
一致性hash算法解決的核心問題是,當solt數發生變化的時候能夠盡量少的移動數據。該算法最早在 Consistent Hashing and Random Trees:Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web 一文中被提出。它能夠在添加 移除一台緩存服務器的時候,盡可能小的改變已存在ke ...
2018-01-03 16:28 0 2568 推薦指數:
當前,Memcached、Redis這類分布式kv緩存已經非常普遍。從本篇開始,本系列將分析分布式緩存相關的原理、使用策略和最佳實踐。 我們知道Memcached的分布式其實是一種“偽分布式”,也就是它的服務器結點之間其實是相互無關聯的,之間沒有網絡拓撲關系,由客戶端來決定一個key是存放 ...
緣起 我有一個圖片存取服務,為了快速獲取圖片,我架起了3台緩存服務器,用簡單的Hash映射決定圖片存儲在哪台緩存上。比如: f(x) % 3 = 0 存儲在s0上 f(x) % 3 = 1 存儲在s1上 f(x) % 3 = 2存儲在s2上 某天,緩存負載過高,需要擴容1台,緩存數量 ...
一致性hash 前言 說出來大家可能不相信,我昨天做夢夢到自己在面試,然后面試官問了我這個問題哈哈~然后我就打算按照自己的理解寫一寫。如果有寫的不對的歡迎大家指正! 直接開始 普通hash算法 普通hash算法就是把存儲的key取hash然后再對節點數取模之后判斷key所在節點的位置 ...
一般算法: 對對象先hash然后對redis數量取模,如果結果是0就存在0的節點上。 1、2同上,假設有0-3四個redis節點、20個數據: 進行取模后分布如下: 現在因為壓力過大需要擴容,增加一台redis4、第五個節點: 現在只有4個節點還能夠命中。命中率 ...
在 go-zero 的分布式緩存系統分享里,Kevin 重點講到過一致性hash的原理和分布式緩存中的實踐。本文來詳細講講一致性hash的原理和在 go-zero 中的實現。 以存儲為例,在整個微服務系統中,我們的存儲不可能說只是一個單節點。 一是為了提高穩定,單節點宕機情況下,整個存儲 ...
在講一致性Hash之前我們先來討論一個問題。 問題:現在有億級用戶,每日產生千萬級訂單,如何將訂單進行分片分表? 小A:我們可以按照手機號的尾數進行分片,同一個尾數的手機號寫入同一片/同一表中。 大佬:我希望通過會員ID來查詢這個會員的所有訂單信息,按照手機號分片/分表的話 ...
一致性Hash算法提出了在動態變化的Cache環境中,判定哈希算法好壞的四個定義: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的結果能夠盡可能分布在所有的緩沖(Cache)中去,這樣可以使得所有的緩沖空間得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。 2、單調性(Monotonicity ...
。 二、應用場景 現在一致性hash算法在分布式系統中也得到了廣泛應用,分布式系統中涉及到集群部署,包括緩存 ...