原文:論文泛讀·Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation

原文翻譯 導讀 這篇文章的主要工作在於應用了對抗訓練 adversarial training 的思路來解決開放式對話生成 open domain dialogue generation 這樣一個無監督的問題。 其主體思想就是將整體任務划分到兩個子系統上,一個是生成器 generative model ,利用seq seq式的模型以上文的句子作為輸入,輸出對應的對話語句 另一個則是一個判別器 di ...

2018-01-03 09:28 0 1538 推薦指數:

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Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀

  本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題:   1)傳統 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
論文閱讀 | Adversarial Training for Large Neural Language Models

本文把對抗訓練用到了預訓練和微調兩個階段,對抗訓練的方法是針對embedding space,通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗,在下游任務上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...

Thu Oct 15 01:01:00 CST 2020 2 780
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀

首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...

Mon Apr 20 09:28:00 CST 2020 0 1532
Domain-adversarial training of neural networks - 1 - 論文學習

Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我們介紹了一種新的用於域自適應的表征學習方法,其中訓練和測試時的數據來自相似但不同的分布。我們的方法直接受到域 ...

Fri Apr 23 19:28:00 CST 2021 0 606
第五周--論文泛讀

VSE++: Improving Visual-Semantic Embeddings with Hard Negatives 1 摘要 受到hard negative mining的啟發(在結構 ...

Wed Nov 25 22:54:00 CST 2020 0 417
 
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