原文:論文筆記(3):STC: A Simple to Complex Framework for Weakly-supervised Semantic Segmentation

論文題目是STC,即Simple to Complex的一個框架,使用弱標簽 image label 來解決密集估計 語義分割 問題。 年末以來,半監督的語義分割層出不窮,究其原因還是因為pixel級別的GroundTruth太難標注,因此弱監督成了人們研究的一個熱門方向。 作者的核心思想是提出了層層遞進的三個DCNN。 具體來講,作者一共訓練了三個網絡:Initial DCNN Enhanced ...

2018-01-02 16:02 0 1810 推薦指數:

查看詳情

論文筆記4:Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation

論文地址:https://arxiv.org/abs/2105.05633 1 引言 圖像語義分割在單個圖像塊級別通常表現得比較模糊,文章提出了一種基於tansformer的語義分割模型,可以在網絡傳播過程中建模全局上下文信息。其網絡結構是在ViT模型的基礎上進行擴展,以適應語義分割任務 ...

Mon Jul 26 21:17:00 CST 2021 0 225
CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation論文閱讀

論文簡介: 以image-level作為標簽的弱監督語義分割往往面臨目標區域估計不完整的問題。為了緩解這個問題,本文提出了一種對跨圖像間關系進行建模的方法。 該方法在同類別不同圖像之間建立像素級的關系矩陣,並據此從不同的圖像間取得互相補充的信息,用以增廣原特征並獲取更加完整和魯棒的目標估計 ...

Mon Oct 26 01:02:00 CST 2020 0 490
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM